Par Laurent Peguret, Chairman, Dirox
Londres, en début de semaine. Six mille des leaders les plus avant-gardistes du secteur de l'assurance se sont réunis à l'InterContinental London – The O2 pour Insurtech Insights Europe 2026. Les échanges étaient tranchants, les enjeux limpides — et une conviction s'est imposée plus forte que toute autre : la phase expérimentale de l'IA est derrière nous. Ce qui s'ouvre désormais, c'est une course au déploiement à l'échelle industrielle. Et les vainqueurs ne seront pas ceux qui possèdent le plus de données, mais ceux qui auront bâti les opérations les plus intelligentes et les plus résilientes.
Trois thèmes stratégiques se sont dégagés comme structurants pour le prochain chapitre de notre industrie.
1. Au-delà de l'indemnisation : l'avènement de la résilience comme service
Le panel "Think the Unthinkable" s'est ouvert sur une question qui touche à l'identité même du secteur : sommes-nous des acteurs du transfert de risque, ou des gestionnaires du risque ?
Dominique Roudaut et Florian Graillot ont défendu l'idée que face à des risques de plus en plus volatils, des événements climatiques à la cyberguerre, se contenter de porter le risque au bilan n'est plus une stratégie de croissance viable. Les gagnants seront ceux qui passent de la logique d'indemnisation après sinistre à la prévention des pertes en amont. C'est ce que l'on peut appeler la résilience comme service.
La dimension adversariale de cette transformation était tout aussi saisissante. Jan Syrinek de Resistant AI a introduit le concept de "Zero-Day Fraud" : les outils génératifs permettent désormais aux fraudeurs de fabriquer à grande échelle des déclarations de sinistre d'apparence parfaitement authentique. Ce glissement du risque indépendant vers le risque adversarial impose à nos systèmes d'évoluer, de la simple prédiction vers la vérification approfondie et l'intelligence comportementale.
2. La souscription augmentée : quand l'efficacité libère le jugement
Les résultats présentés par Sofia Kyriakopoulou de SCOR ont offert l'un des modèles les plus convaincants de la conférence en matière de collaboration homme-IA.
En automatisant l'extraction mécanique des données médicales et vitales, SCOR a réalisé des gains de temps de 30 à 40 %. Mais le véritable levier stratégique n'est pas la vitesse, c'est la concentration. Standardiser le processus de réflexion permet aux souscripteurs de consacrer leur expertise aux cas complexes qui exigent véritablement empathie humaine et jugement nuancé. Et en ancrant l'IA dans de véritables référentiels de souscription plutôt que dans la simple reconnaissance de patterns, SCOR atteint 90 % de précision tout en éliminant efficacement les risques d'hallucination associés aux grands modèles de langage standard.
3. Le problème du Penthouse
La session "Digging for Gold", avec AXA et Schneider Electric, a produit ce qui restera sans doute comme la métaphore la plus percutante de l'événement. Henry Jenkins de Kensho l'a baptisée le Penthouse Problem : l'IA crée une interface élégante et soignée, le penthouse. Mais si ce penthouse repose sur des fondations de données médiocres, non structurées et cloisonnées, les fissures apparaîtront dès que l'on sortira de la salle de démonstration.
Una Shortt de Schneider Electric a ajouté un corollaire essentiel : dans un marché qui se contracte, chercher à couvrir tous les cas d'usage est un piège. La discipline consiste à faire plus avec moins, en se concentrant sur les données qui font réellement bouger les lignes. Et de plus en plus, la culture de la donnée ne peut plus rester le pré carré du CDO. Du terrain jusqu'au comité de direction, comprendre le cycle de vie complet de la donnée est la seule façon de s'assurer que le penthouse tienne debout.
En guise de conclusion
Le rythme du changement dans ce secteur est digne de la Formule 1. L'écart se creuse entre les organisations alourdies par leur dette technique héritée et celles qui opèrent déjà dans un monde agentique.
Chez Dirox, notre mission est de construire les fondations solides qui permettent à nos partenaires de mener cette transition. Pas seulement des logiciels, mais la résilience nécessaire pour la prochaine décennie de l'assurance.