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[ IA & MACHINE LEARNING ]
Développement IA,
du premier cas d’usage
à la production.
Dirox conçoit, développe et exploite des applications d’IA pour les entreprises qui ont besoin d’une IA opérationnelle dans leurs produits et leurs processus : des assistants qui répondent à partir de vos propres données, des modèles qui classent et prédisent, et des automatisations qui suppriment les tâches manuelles. Nous vérifions d’abord que l’IA est la bonne réponse. Nos ingénieurs la développent ensuite selon les exigences de la production et en assurent le fonctionnement dans la durée.
Fixed price from US$X · 3 weeks · A report and roadmap you keep
Ingénierie à Hô Chi Minh-Ville (Vietnam) depuis 2003.
Vos données restent dans la région de votre choix.
Le code, les prompts et les modèles entraînés pour vous sont à vous.
[ DU PROTOTYPE À LA PRODUCTION ]
Votre IA fonctionne. Faites-en un produit.
Beaucoup d’équipes disposent aujourd’hui d’un prototype d’IA qui fonctionne, souvent construit en peu de temps avec des outils de code assistés par IA. Il fait bonne impression en démo, mais il n’est pas prêt pour des clients payants. Nous comblons cet écart en conservant ce qui fonctionne déjà.
TESTS
Tests automatisés, jeux d’évaluation des réponses de l’IA, mises en ligne avec revue et retour arrière.
SÉCURITÉ
Authentification, gestion des secrets, contrôle des dépendances et revue du code généré par vos outils.
CLOISONNEMENT
Données et droits séparés pour chaque client, avec des tests qui vérifient l’étanchéité.
HÉBERGEMENT
Infrastructure cloud de production dans la région de votre choix, avec supervision et sauvegardes.
COÛTS MAÎTRISÉS
Budgets de tokens, mise en cache et routage des modèles : votre facture IA reste prévisible quand l’usage augmente.
GOUVERNANCE
Journaux, relecture humaine là où elle compte et la documentation qu’un grand compte exigera.
BOOK A PROTOTYPE‐TO‐PRODUCTION ASSESSMENT →
2 semaines · dès X $ US
Le volet infrastructure est détaillé sur Cloud & DevOps. Le parcours complet, sur Passer du prototype au produit.
[ CE QUE NOUS FAISONS ]
L’IA au travail, de trois façons.
Notre travail sur l’IA couvre 3 domaines, du conseil jusqu’au produit fini.
CONSEIL & MISE EN ŒUVRE IA
CHOIX DES CAS D’USAGE
Repérer les cas d’usage IA à financer, chiffrer leur développement et leur exploitation, et fixer les priorités.
INTÉGRATION DE L’IA
Ajouter l’IA à vos logiciels existants sans les reconstruire : recherche, synthèses, lecture de documents et assistants dans vos écrans.
MODÈLES ET GOUVERNANCE
Comparer modèles hébergés et open source sur vos cas de test, prévoir une relecture humaine et documenter chaque choix (RGPD, AI Act).
DÉVELOPPEMENT DE PRODUITS IA
ASSISTANTS ET AGENTS IA
Des assistants nourris de vos données et des agents qui agissent dans vos systèmes, dans les limites fixées.
MODÈLES PRÉDICTIFS
Recommandation, classification, prédiction : des modèles entraînés sur vos données, à la précision mesurable.
PRODUITS D’IA GÉNÉRATIVE
Textes, images ou vidéos générés : des produits dotés des contrôles et limites d’usage qu’exige une entreprise.
AUTOMATISATION DES PROCESSUS MÉTIER
TRAITEMENT DE DOCUMENTS
Lire factures, formulaires et contrats grâce à l’IA, qui comprend les mises en page que les modèles fixes ne gèrent pas, et envoyer les résultats au bon endroit.
COLLECTE ET ENRICHISSEMENT DES DONNÉES
Collecter, nettoyer et structurer des données de multiples sources (catalogues fournisseurs, sites publics) et les tenir à jour.
AUTOMATISATION DES FLUX
Relier l’IA à votre CRM, ERP et outils internes : le travail courant avance sans copier-coller.
[ MODÈLES DE DÉCISION RAPIDES ]
Pas besoin d’un grand modèle de langage pour chaque décision.
Beaucoup de décisions métier sont simples et répétées des milliers de fois : orienter ce ticket, classer ce document, noter ce prospect, signaler cette transaction. Pour celles-ci, nous utilisons de petits modèles de décision, parfois appelés IA « Système 1 ». Ils choisissent parmi un ensemble fixe de réponses que vous définissez et indiquent leur niveau de confiance.
Comme ils ne choisissent que parmi vos options, ils n’inventent pas de réponses. Ils peuvent néanmoins se tromper : nous mesurons donc leur précision sur vos propres exemples et confions à une personne les cas où leur confiance est faible. Des versions open source peuvent tourner dans votre propre environnement.
[ NOTRE APPROCHE ]
Trouver le bon usage de l’IA.
Chaque mission Dirox suit les 3 mêmes phases : Insights vous dit ce qui mérite d’être construit et à quel prix, Studio le développe, et Shield le sécurise et le fait évoluer.
01
IDENTIFIER · INSIGHTS
Partir du cas d’usage.
Nous définissons le problème, les utilisateurs, la valeur attendue et la manière de mesurer le succès.
02
EXPLORER · INSIGHTS
Vérifier ce qui est possible.
Nous examinons vos données, vos systèmes et les modèles possibles, et estimons le coût de développement et le coût mensuel d’exploitation.
03
DÉVELOPPER · STUDIO
Développer pour la production.
Nous développons au forfait sur le périmètre validé dans Insights, avec des tests, des revues de sécurité et des jeux d’évaluation pour les réponses de l’IA.
04
INTÉGRER · STUDIO
L’intégrer là où se fait le travail.
Nous connectons l’IA aux applications et aux flux de travail que vos équipes utilisent déjà, avec règles d’accès et journalisation.
05
AMÉLIORER · SHIELD
La garder précise et abordable.
Identifier et explorer avec Insights. Développer et intégrer avec Studio. Améliorer avec Shield.
[ RÉALISATIONS ]
Une IA au service de vrais besoins.
Quelques-uns des systèmes d’IA que nous avons livrés. Chaque étude de cas présente le problème, ce que nous avons construit et ce qui a changé.
[ POUR COMMENCER ]
Commencez par un prix ferme et un livrable clair.
Choisissez le point de départ qui correspond à votre situation. Chacun a un prix ferme, une durée définie et un résultat qui vous reste, que vous poursuiviez ou non avec nous.
[ DONNÉES, SÉCURITÉ ET CONFORMITÉ ]
Vos données restent les vôtres.
Avant de partager la moindre donnée, vous devez savoir où elle va, qui peut la voir et si quelqu’un s’en sert pour entraîner un modèle. Voici les règles que nous appliquons.
Vos données :
Vos données restent dans la région de votre choix, en principe votre pays.
Nous développons sur Vertex AI de Google, dans un compte Google Cloud qui vous appartient, où vos données sont protégées par votre contrat entreprise, des clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) et la localisation des données.
Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles pour d’autres, et nous ne les vendons ni ne les échangeons jamais. Les modèles entraînés sur vos données vous appartiennent.
Si vous le préférez, nous faisons tourner des modèles open source sur vos propres serveurs ou dans votre propre compte cloud.
Vos accès :
Les comptes cloud et les clés vous appartiennent.
Nos accès sont nominatifs, journalisés et révocables par vous seul.
Par défaut, nous travaillons sans données de production.
Tout ce que nous développons est documenté pour qu’une autre équipe puisse prendre le relais.
Notre usage de l’IA dans nos propres projets :
Nos ingénieurs relisent chaque modification assistée par IA, et chacune doit passer les tests unitaires, l’analyse statique de sécurité et la détection de secrets avant la mise en production.
Nous utilisons des licences entreprise pour nos outils d’IA : votre code et vos données ne servent pas à l’entraînement.
Les règles qui s’appliquent à vous :
Nous vous aidons à respecter le RGPD, l’AI Act européen, NIS2, DORA et le PDPA de Singapour. Pour chaque fonctionnalité d’IA, nous documentons le traitement des données personnelles et sa catégorie de risque au sens de l’AI Act, pour examen par votre service juridique.
Partenariats :
Nous n’avons aujourd’hui aucun partenariat commercial avec des fournisseurs de modèles d’IA. Si nous en signons un susceptible d’influencer nos recommandations, nous l’indiquerons ici et dans votre rapport d’audit.
Nos politiques de sécurité sont alignées sur la norme ISO 27001. Nous travaillons à l’obtention de la certification Cyber Trust Mark (CTM).
READ OUR TRUST & SECURITY POLICIES →
[ POURQUOI DIROX ]
Un bon modèle ne suffit pas.
Le modèle n’est qu’une petite partie d’un système d’IA opérationnel. Le reste, c’est de l’ingénierie, des données, de la sécurité, et les personnes qui l’utiliseront chaque jour.
01
INGÉNIERIE VIETNAMIENNE, GOUVERNANCE EUROPÉENNE
Des ingénieurs à Hô Chi Minh-Ville, des règles que vous pouvez vérifier.
Nous développons des logiciels à Hô Chi Minh-Ville, au Vietnam, depuis 2003. Vous gardez les clés, nos accès sont journalisés, chaque passation est documentée et nos politiques de sécurité sont alignées sur la norme ISO 27001.
02
UNE IA PENSÉE POUR LA CONFORMITÉ
Confidentialité et risques sont traités avant le développement.
Avant de développer chaque fonctionnalité d’IA, nous identifions les règles qui s’y appliquent, comme le RGPD et l’AI Act européen. Quand un point n’est pas clair, nous le disons et revenons vers vous par écrit.
03
LIVRAISON ASSISTÉE PAR IA, INGÉNIEURS AUX COMMANDES
Une livraison plus rapide, à prix ferme.
Nous utilisons des outils d’IA dans notre propre travail pour avancer plus vite sur le même périmètre. Ce gain de vitesse se traduit pour vous par une livraison plus tôt, à prix forfaitaire.
04
DÉVELOPPER ET COMMERCIALISER ENSEMBLE
Nous vous aidons à vendre ce que nous développons.
Votre Sherpa numérique pour l’IA : nous connaissons la voie et restons à vos côtés pendant toute l’ascension.
[ POUR ALLER PLUS LOIN ]
Les conditions d’une IA qui fonctionne.
Les données, le logiciel, l’infrastructure et la sécurité déterminent la qualité de votre IA.
[ QUESTIONS ]
Les questions à poser avant de développer une IA.
[ DEMANDER À NIMA ]
Par où commencer ?
Nima, notre assistant, répond à partir des pages de ce site et transmet votre question à un expert si vous le souhaitez.
DEMANDER À NIMA →
[ OÙ ALLEZ-VOUS ? ]
Dites-nous ce que l’IA doit faire pour vous.
Réservez un audit, échangez avec un expert ou posez une première question à Nima, notre assistant.
RÉSERVER UN AUDIT IA →
3 semaines · dès X $ US
PARLER À UN EXPERT →
DEMANDER À NIMA →
Dirox fait partie du groupe Synexser. Ingénierie à Hô Chi Minh-Ville, au Vietnam, depuis 2003.
OFFRES
Insights
Studio
Shield
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Gestion & gouvernance des données
Odoo & ERP
Cloud & DevOps
Cybersécurité & conformité
Architecture logicielle & modernisation
Développement logiciel
Maintenance & infogérance
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Agritech
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Services financiers & assurance
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[Siège : ville, adresse officielle]
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© 2026 Dirox. Tous droits réservés.
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Où vont nos données, et servent-elles à entraîner vos modèles ?
Où vont nos données, et servent-elles à entraîner vos modèles ?
Vos données restent dans la région cloud de votre choix, en principe votre pays. Nous développons sur Vertex AI de Google, dans un compte cloud qui vous appartient, où vos données sont couvertes par votre contrat entreprise, des clés de chiffrement gérées par le client et la localisation des données, ou sur des modèles open source dans votre propre environnement. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles pour d’autres, et nous ne les vendons ni ne les échangeons jamais.
À qui appartiennent les modèles, les prompts et le code, et pouvons-nous les emporter ailleurs ?
À qui appartiennent les modèles, les prompts et le code, et pouvons-nous les emporter ailleurs ?
À vous, et oui. Vous détenez toute la propriété intellectuelle que nous produisons pour vous ou avec vous : code, prompts, jeux d’évaluation, modèles entraînés pour vous et documentation. Dirox ne conserve que ses propres outils, méthodes et savoir-faire. Les modèles tiers restent soumis aux licences de leurs fournisseurs, et nous vous présentons ces conditions avant tout engagement. Tout est documenté, pour qu’une autre équipe puisse prendre le relais.
Quels modèles utilisez-vous, et comment éviter la dépendance à un fournisseur ?
Quels modèles utilisez-vous, et comment éviter la dépendance à un fournisseur ?
Nous choisissons au cas par cas, après des tests sur vos propres exemples : des modèles hébergés comme Gemini sur Vertex AI, ou des modèles open source que nous faisons tourner sur votre infrastructure. Nous plaçons une couche légère entre votre application et le modèle, pour que vous puissiez changer de fournisseur sans réécrire le produit, et nous conservons les jeux de test qui prouvent qu’un nouveau modèle fait aussi bien que l’ancien.
Combien coûtera son exploitation une fois en production ?
Combien coûtera son exploitation une fois en production ?
L’exploitation coûte surtout en inférence (tokens ou temps GPU), en hébergement et en supervision. Nous estimons ces coûts pour chaque cas d’usage avant le développement, lors de l’Audit des cas d’usage IA. Nous les gardons prévisibles grâce à la mise en cache, à des modèles plus petits quand ils suffisent, aux modèles de décision et à des limites d’usage. Une fois en production, Shield Advanced ou Premier vous indique chaque mois votre usage et votre coût réels.
Combien de temps prend une preuve de concept, et combien coûte-t-elle ?
Combien de temps prend une preuve de concept, et combien coûte-t-elle ?
La plupart des preuves de concept prennent la forme d’un Sprint Studio de 2 à 4 semaines, à prix forfaitaire (dès X $ US) arrêté après l’audit. Vous voyez l’IA fonctionner sur vos propres données, avec une précision mesurée sur vos propres exemples, avant de décider d’un développement complet. Si les résultats ne le justifient pas, vous vous arrêtez là et conservez ce que nous avons construit.
Qui travaille sur notre projet, et faites-vous appel à des sous-traitants ?
Qui travaille sur notre projet, et faites-vous appel à des sous-traitants ?
Un chef de projet qui parle votre langue, français ou anglais, et des ingénieurs à Hô Chi Minh-Ville, au Vietnam (UTC+7), tous salariés de Dirox. Nous envoyons un point écrit chaque semaine. Si un projet nécessite un sous-traitant spécialisé, nous le nommons dans la proposition avant le démarrage.
Une fois en production, quels horaires de support et délais d’intervention s’appliquent ?
Une fois en production, quels horaires de support et délais d’intervention s’appliquent ?
Chaque système que nous livrons inclut Shield Essential : pendant 12 mois après la mise en production, nous intervenons sur les défauts du produit sous 24 heures les jours ouvrés et les corrigeons sans frais. Shield Advanced ajoute la supervision, les mises à jour de sécurité, les montées de version et un support sans plafond d’heures, avec une intervention sous 12 heures, 24/7/365. Shield Premier intervient sous 2 heures en cas d’incident critique. Pour les systèmes d’IA, Advanced suit aussi le coût des tokens et contrôle la qualité des réponses chaque mois.
DÉMARRER →
[ IA & MACHINE LEARNING ]
Développement IA,
du premier cas d’usage
à la production.
Dirox conçoit, développe et exploite des applications d’IA pour les entreprises qui ont besoin d’une IA opérationnelle dans leurs produits et leurs processus : des assistants qui répondent à partir de vos propres données, des modèles qui classent et prédisent, et des automatisations qui suppriment les tâches manuelles. Nous vérifions d’abord que l’IA est la bonne réponse. Nos ingénieurs la développent ensuite selon les exigences de la production et en assurent le fonctionnement dans la durée.
Fixed price from US$X · 3 weeks · A report and roadmap you keep
Ingénierie à Hô Chi Minh-Ville (Vietnam) depuis 2003.
Vos données restent dans la région de votre choix.
Le code, les prompts et les modèles entraînés pour vous sont à vous.
[ DU PROTOTYPE À LA PRODUCTION ]
Votre IA fonctionne.
Faites-en un produit.
Beaucoup d’équipes disposent aujourd’hui d’un prototype d’IA qui fonctionne, souvent construit en peu de temps avec des outils de code assistés par IA. Il fait bonne impression en démo, mais il n’est pas prêt pour des clients payants. Nous comblons cet écart en conservant ce qui fonctionne déjà.
TESTS
Tests automatisés, jeux d’évaluation des réponses de l’IA, mises en ligne avec revue et retour arrière.
SÉCURITÉ
Authentification, gestion des secrets, contrôle des dépendances et revue du code généré par vos outils.
CLOISONNEMENT
Données et droits séparés pour chaque client, avec des tests qui vérifient l’étanchéité.
HÉBERGEMENT
Infrastructure cloud de production dans la région de votre choix, avec supervision et sauvegardes.
COÛTS MAÎTRISÉS
Budgets de tokens, mise en cache et routage des modèles : votre facture IA reste prévisible quand l’usage augmente.
GOUVERNANCE
Journaux, relecture humaine là où elle compte et la documentation qu’un grand compte exigera.
BOOK A PROTOTYPE‐TO‐PRODUCTION ASSESSMENT →
2 semaines · dès X $ US
Le volet infrastructure est détaillé sur Cloud & DevOps. Le parcours complet, sur Passer du prototype au produit.
[ CE QUE NOUS FAISONS ]
L’IA au travail,
de trois façons.
Notre travail sur l’IA couvre 3 domaines, du conseil jusqu’au produit fini.
CONSEIL & MISE EN ŒUVRE IA
CHOIX DES CAS D’USAGE
Repérer les cas d’usage IA à financer, chiffrer leur développement et leur exploitation, et fixer les priorités.
INTÉGRATION DE L’IA
Ajouter l’IA à vos logiciels existants sans les reconstruire : recherche, synthèses, lecture de documents et assistants dans vos écrans.
MODÈLES ET GOUVERNANCE
Comparer modèles hébergés et open source sur vos cas de test, prévoir une relecture humaine et documenter chaque choix (RGPD, AI Act).
DÉVELOPPEMENT DE PRODUITS IA
ASSISTANTS ET AGENTS IA
Des assistants nourris de vos données et des agents qui agissent dans vos systèmes, dans les limites fixées.
MODÈLES PRÉDICTIFS
Recommandation, classification, prédiction : des modèles entraînés sur vos données, à la précision mesurable.
PRODUITS D’IA GÉNÉRATIVE
Textes, images ou vidéos générés : des produits dotés des contrôles et limites d’usage qu’exige une entreprise.
AUTOMATISATION DES PROCESSUS MÉTIER
TRAITEMENT DE DOCUMENTS
Lire factures, formulaires et contrats grâce à l’IA, qui comprend les mises en page que les modèles fixes ne gèrent pas, et envoyer les résultats au bon endroit.
COLLECTE ET ENRICHISSEMENT DES DONNÉES
Collecter, nettoyer et structurer des données de multiples sources (catalogues fournisseurs, sites publics) et les tenir à jour.
AUTOMATISATION DES FLUX
Relier l’IA à votre CRM, ERP et outils internes : le travail courant avance sans copier-coller.
[ MODÈLES DE DÉCISION RAPIDES ]
Pas besoin d’un grand modèle de langage pour chaque décision.
Beaucoup de décisions métier sont simples et répétées des milliers de fois : orienter ce ticket, classer ce document, noter ce prospect, signaler cette transaction. Pour celles-ci, nous utilisons de petits modèles de décision, parfois appelés IA « Système 1 ». Ils choisissent parmi un ensemble fixe de réponses que vous définissez et indiquent leur niveau de confiance.
Comme ils ne choisissent que parmi vos options, ils n’inventent pas de réponses. Ils peuvent néanmoins se tromper : nous mesurons donc leur précision sur vos propres exemples et confions à une personne les cas où leur confiance est faible. Des versions open source peuvent tourner dans votre propre environnement.
[ NOTRE APPROCHE ]
Trouver le bon usage de l’IA.
Chaque mission Dirox suit les 3 mêmes phases : Insights vous dit ce qui mérite d’être construit et à quel prix, Studio le développe, et Shield le sécurise et le fait évoluer.
01
IDENTIFIER · INSIGHTS
Partir du cas d’usage.
Nous définissons le problème, les utilisateurs, la valeur attendue et la manière de mesurer le succès.
02
EXPLORER · INSIGHTS
Vérifier ce qui est possible.
Nous examinons vos données, vos systèmes et les modèles possibles, et estimons le coût de développement et le coût mensuel d’exploitation.
03
DÉVELOPPER · STUDIO
Développer pour la production.
Nous développons au forfait sur le périmètre validé dans Insights, avec des tests, des revues de sécurité et des jeux d’évaluation pour les réponses de l’IA.
04
INTÉGRER · STUDIO
L’intégrer là où se fait le travail.
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05
AMÉLIORER · SHIELD
La garder précise et abordable.
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[ RÉALISATIONS ]
Une IA au service
de vrais besoins.
Quelques-uns des systèmes d’IA que nous avons livrés. Chaque étude de cas présente le problème, ce que nous avons construit et ce qui a changé.
[ POUR COMMENCER ]
Commencez par un prix
ferme et un livrable clair.
Choisissez le point de départ qui correspond à votre situation. Chacun a un prix ferme, une durée définie et un résultat qui vous reste, que vous poursuiviez ou non avec nous.
[ DONNÉES, SÉCURITÉ ET CONFORMITÉ ]
Vos données restent les vôtres.
Avant de partager la moindre donnée, vous devez savoir où elle va, qui peut la voir et si quelqu’un s’en sert pour entraîner un modèle. Voici les règles que nous appliquons.
Vos données :
Vos données restent dans la région de votre choix, en principe votre pays.
Nous développons sur Vertex AI de Google, dans un compte Google Cloud qui vous appartient, où vos données sont protégées par votre contrat entreprise, des clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) et la localisation des données.
Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles pour d’autres, et nous ne les vendons ni ne les échangeons jamais. Les modèles entraînés sur vos données vous appartiennent.
Si vous le préférez, nous faisons tourner des modèles open source sur vos propres serveurs ou dans votre propre compte cloud.
Vos accès :
Les comptes cloud et les clés vous appartiennent.
Nos accès sont nominatifs, journalisés et révocables par vous seul.
Par défaut, nous travaillons sans données de production.
Tout ce que nous développons est documenté pour qu’une autre équipe puisse prendre le relais.
Notre usage de l’IA dans nos propres projets :
Nos ingénieurs relisent chaque modification assistée par IA, et chacune doit passer les tests unitaires, l’analyse statique de sécurité et la détection de secrets avant la mise en production.
Nous utilisons des licences entreprise pour nos outils d’IA : votre code et vos données ne servent pas à l’entraînement.
Les règles qui s’appliquent à vous :
Nous vous aidons à respecter le RGPD, l’AI Act européen, NIS2, DORA et le PDPA de Singapour. Pour chaque fonctionnalité d’IA, nous documentons le traitement des données personnelles et sa catégorie de risque au sens de l’AI Act, pour examen par votre service juridique.
Partenariats :
Nous n’avons aujourd’hui aucun partenariat commercial avec des fournisseurs de modèles d’IA. Si nous en signons un susceptible d’influencer nos recommandations, nous l’indiquerons ici et dans votre rapport d’audit.
Nos politiques de sécurité sont alignées sur la norme ISO 27001. Nous travaillons à l’obtention de la certification Cyber Trust Mark (CTM).
READ OUR TRUST & SECURITY POLICIES →
[ POURQUOI DIROX ]
Un bon modèle
ne suffit pas.
Le modèle n’est qu’une petite partie d’un système d’IA opérationnel. Le reste, c’est de l’ingénierie, des données, de la sécurité, et les personnes qui l’utiliseront chaque jour.
01
INGÉNIERIE VIETNAMIENNE, GOUVERNANCE EUROPÉENNE
Des ingénieurs à Hô Chi Minh-Ville, des règles que vous pouvez vérifier.
Nous développons des logiciels à Hô Chi Minh-Ville, au Vietnam, depuis 2003. Vous gardez les clés, nos accès sont journalisés, chaque passation est documentée et nos politiques de sécurité sont alignées sur la norme ISO 27001.
02
UNE IA PENSÉE POUR LA CONFORMITÉ
Confidentialité et risques sont traités avant le développement.
Avant de développer chaque fonctionnalité d’IA, nous identifions les règles qui s’y appliquent, comme le RGPD et l’AI Act européen. Quand un point n’est pas clair, nous le disons et revenons vers vous par écrit.
03
LIVRAISON ASSISTÉE PAR IA, INGÉNIEURS AUX COMMANDES
Une livraison plus rapide, à prix ferme.
Nous utilisons des outils d’IA dans notre propre travail pour avancer plus vite sur le même périmètre. Ce gain de vitesse se traduit pour vous par une livraison plus tôt, à prix forfaitaire.
04
DÉVELOPPER ET COMMERCIALISER ENSEMBLE
Nous vous aidons à vendre ce que nous développons.
Votre Sherpa numérique pour l’IA : nous connaissons la voie et restons à vos côtés pendant toute l’ascension.
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Les données, le logiciel, l’infrastructure et la sécurité déterminent la qualité de votre IA.
[ QUESTIONS ]
Les questions à poser avant de développer une IA.
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À qui appartiennent les modèles, les prompts et le code, et pouvons-nous les emporter ailleurs ?
À qui appartiennent les modèles, les prompts et le code, et pouvons-nous les emporter ailleurs ?
À vous, et oui. Vous détenez toute la propriété intellectuelle que nous produisons pour vous ou avec vous : code, prompts, jeux d’évaluation, modèles entraînés pour vous et documentation. Dirox ne conserve que ses propres outils, méthodes et savoir-faire. Les modèles tiers restent soumis aux licences de leurs fournisseurs, et nous vous présentons ces conditions avant tout engagement. Tout est documenté, pour qu’une autre équipe puisse prendre le relais.
Quels modèles utilisez-vous, et comment éviter la dépendance à un fournisseur ?
Quels modèles utilisez-vous, et comment éviter la dépendance à un fournisseur ?
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Combien coûtera son exploitation une fois en production ?
L’exploitation coûte surtout en inférence (tokens ou temps GPU), en hébergement et en supervision. Nous estimons ces coûts pour chaque cas d’usage avant le développement, lors de l’Audit des cas d’usage IA. Nous les gardons prévisibles grâce à la mise en cache, à des modèles plus petits quand ils suffisent, aux modèles de décision et à des limites d’usage. Une fois en production, Shield Advanced ou Premier vous indique chaque mois votre usage et votre coût réels.
Combien de temps prend une preuve de concept, et combien coûte-t-elle ?
Combien de temps prend une preuve de concept, et combien coûte-t-elle ?
La plupart des preuves de concept prennent la forme d’un Sprint Studio de 2 à 4 semaines, à prix forfaitaire (dès X $ US) arrêté après l’audit. Vous voyez l’IA fonctionner sur vos propres données, avec une précision mesurée sur vos propres exemples, avant de décider d’un développement complet. Si les résultats ne le justifient pas, vous vous arrêtez là et conservez ce que nous avons construit.
Qui travaille sur notre projet, et faites-vous appel à des sous-traitants ?
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Une fois en production, quels horaires de support et délais d’intervention s’appliquent ?
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Chaque système que nous livrons inclut Shield Essential : pendant 12 mois après la mise en production, nous intervenons sur les défauts du produit sous 24 heures les jours ouvrés et les corrigeons sans frais. Shield Advanced ajoute la supervision, les mises à jour de sécurité, les montées de version et un support sans plafond d’heures, avec une intervention sous 12 heures, 24/7/365. Shield Premier intervient sous 2 heures en cas d’incident critique. Pour les systèmes d’IA, Advanced suit aussi le coût des tokens et contrôle la qualité des réponses chaque mois.